AI Agent

企业级电商智能体平台，智能运营驱动业务增长

SBC-Agent · 企业级智能业务 Agent 平台
让客服、运营、供应链协作
进入对话式自动化
从一句话发起，到自动匹配 Agent，调用业务工具完成实际操作。
Agent 自动理解查询、路由、提示、监控、平台可控、可知晓、可治理。
覆盖业务层 5 大类协作，让 Agent 能说话、能在业务链路中执行
多 Agent 协同
Supervisor + 业务专家 Agent
多模工具生态
订单/客服/SRM/BI/视觉
企业级治理
权限/审计/可观测
双语言栈
Java 主体 + Python AI 编排
私有化
SBC 私部 + 多模型互通
PLATFORM OVERVIEW
5 大业务域 + 6 类典型场景 + 4 层系统架构
5
业务痛点
6
业务场景
5
能力矩阵
4 大技术能力 · 企业级落地可信背书
SBC-Agent 不堆模型不堆资源，把模型网关 / RAG / Function Calling / 治理集成到同一条业务链路
🔌
模型网关与稳定性
Agent 路由/健康检查/限流降级/失败重试/多模型互通 + 支持 主流开源闭源模型接入
📚
RAG 与知识可信
支持 Pgvector/Milvus，向量库 + 全文 + 混合检索，HyDE、Multi-Query、RAG-Fusion、LangGraph Supervisor 调度
🛠️
Function Calling 业务系统连接
HTTP/RPC SDK，标准协议适配 Autogen/CrewAI 高流程框架，让 Agent 能查数/调 API/主动执行
🛡️
企业管控
RBAC/Token 计费、限流限速/LLM 兑换，全链路可观测 TraceID 跨任务/会话/实时对话
技术底座：Java 主体承接企业级服务，Python AI 编排与编排多框架贯通，双语言栈 · 双运行时让业务稳定性与 AI 灵活度兼得
业务痛点
业务不是缺 AI，而是缺能进入流程的 AI
SBC-Agent 在 5 大场景提炼的共性需求，揭示企业引入 AI 后真正卡住的环节
痛点 01
客服重复咨询多
订单/物流/退换/政策类问题反复出现，人工客服被大量重复工作占据，响应慢且成本高
解法：智能客服 Agent 7×24 在线
痛点 02
运营数据割裂
商品/订单/客户/营销/财务数据散落多个系统，运营靠"查表 + 拼表"出报表，效率低
解法：管理后台运营助手 + 数据分析助手
痛点 03
供应链协作链路长
供应商/采购/对账/物流/数据散落在多角色多系统，跨角色协同慢、追溯难
解法：SRM 供应链助手端到端协同
痛点 04
知识难复用
SOP/政策/产品资料沉淀在 Word/PDF/IM 群聊，新人培训慢、查询难
解法：文档知识专家 RAG 精准问答
痛点 05
AI 难管控
生产环境不能干跑不可信、不可观测、不可审计的 AI，需要 Token 计费/权限/审计
解法：平台治理 + 全链路可观测
核心能力
5 大能力矩阵 · 从 Agent 到治理的一体化
平台层从业务 Agent 出发，以工具/知识/治理/体验 5 层构建企业级 Agent 能力
🤖
业务 Agent
• 智能客服
• 运营助手
• SRM 助手
• 知识专家
• 数据分析
• 视觉助手
🛠️
工具生态
• 订单/物流工具
• 商品/营销工具
• SRM 业务工具
• SQL 查询执行
• 图片/视频生成
📚
知识与数据
• 知识库管理
• 文档解析
• 问数引擎
• RAG 召回
• 多模态支持
🛡️
平台治理
• Agent 角色/权限
• 租户/账号管控
• 计费/限流限速
• 模型管理
• TraceID 观测
🎨
体验交付
• 用户端 Agent 市场
• 嵌客 IM/工单集成
• 移动端审批 H5
• 流式展示/卡片响应
6 类业务场景
围绕电商与供应链的可落地场景
页面提供的多项场景来自实际业务总结，不做能力堆叠、不做案例堆叠
智能客服
覆盖商品咨询/订单查询/物流跟踪/退换货/会员问题，7×24 在线响应
工具：order_search / delivery_track / policy_query / transfer_to_human
⚙️
管理后台运营助手
对话式运营：选品/调价/查单/营销配置/生成报表
工具：order_status / goods_status / marketing_effect / sales_trend_analysis
供
SRM 供应链助手
辅助采购/对账/询价/物流跟踪/到货提醒
工具：srm_inquiry / srm_delivery_track / srm_inventory / srm_reconcile
📖
文档知识专家
基于 SOP/制度/产品手册的内部问答助理，答案带原文引用
能力：多策略 RAG（HyDE/Multi-Query/Fusion） + 引用溯源
📊
数据分析助手
自然语言问数，自动生成 SQL/指标/看板/洞察
工具：calculator / data_formatter / statistics / random_generator
🖼️
视觉助手
商品图 OCR 识别/合规图审/自动生成主图与场景图
能力：image_recognition / file_update / OCR / 商品主图/场景图生成
6 项新体验
从"人找功能"到"Agent 完成任务"
用户不再需要到各业务模块点选，Agent 在统一会话内完成多步操作
1
一句话发起
业务人员用自然语言发起需求，可以理解多轮上下文
2
自动匹配 Agent
LangGraph Supervisor 调度，按业务路由到领域专家 Agent
3
调用业务工具
Agent 编排工具链（HTTP/RPC SDK）主动调取业务系统
4
保持上下文
会话级记忆，可关联数据库/多轮任务/不丢失
5
流式反馈
SSE 逐字返回执行进度与结果，工具调用步骤可查看
6
必要时转人工
用户不满意或遇敏感操作一键转人工，平滑接续上下文
系统架构
把对话入口、AI 编排和业务治理接成闭环
用户端管理端通过 Nginx 接入 · Java 主服务承接业务态 · Agent 编排与治理接入 ·
工具执行对接到业务系统 · Python AI 服务负责 RAG 与调度
👤
用户端
IM 客户 · 内嵌 IM Agent 小程序
🖥️
管理端
Agent admin · 控制台
☕
Java 主服务
ChatClient / Chat & 调度
🐍
Python AI
FastAPI / LangGraph Sup.
🗄️
模型/知识库
FastAPI / LLM · RAG
🟦 入口统一
客户端/管理端统一一条入口，SSO 用户鉴权
🟪 职责分层
Java 承接企业级业务态，Python 承接 AI 灵活性
🟧 工具闭环
HTTP/RPC SDK 调业务，GET 调度、Tool2调用、POST 写入、POST 审批
🟥 治理可追踪
RBAC/计费/TraceID 跨会话/任务/实时，全链路可观测
业务场景映射
企业级落地场景 · 从场景到能力到工具
不同角色在同一平台能直接调用 Agent 完成业务动作
场景
典型用户
典型任务
调用工具
智能客服
C 端消费者 / 客服
"我的订单什么时候发货？"
order_search · delivery_track · policy_query
管理后台运营助手
运营 / 店长
"上周哪个品卖得最好，给我做个趋势"
order_status · goods_status · marketing_effect
SRM 供应链助手
采购员 / 供应商
"上周发了多少货给供应商？"
srm_inquiry · srm_delivery_track · srm_reconcile
文档知识专家
内部员工 / 新人
"新人入职 SOP 第 5 步是什么？"
RAG 知识检索 + 引用溯源
数据分析助手
运营 / 老板 / 财务
"本月 GMV 同比，环比增长多少？"
SQL 生成 · 指标引擎 · statistics
视觉助手
运营 / 设计
"帮这款 T 恤生成 5 张场景主图"
image_recognition · OCR · 主图生成
客户价值
把企业知识、业务系统和 Agent 体验接到同一条业务链路
SBC-Agent 是企业级 AI 工具中台，让业务能说、能查、能做、能管
⚡
运营效率高
人工坐席解放 + 跨系统协同从小时级到秒级
🔧
Agent 可编排
多 Agent 协同 + Supervisor 调度，业务复杂不卡壳
🛡️
企业级合规
RBAC/审计/计费/限流，全链路可观测可追溯
🧬
多模型互通
DeepSeek/Ollama/本地/云端模型可插拔，不被绑定
适用业务
客服中心
运营提效
供应链协同
数据分析
知识沉淀
跨系统流程
AI 中台搭建
企业搜索
内容生产
可视化看板
流程自动化
决策辅助
SBC-Agent 智能业务 Agent 平台 · 让客服、运营、供应链协作进入对话式自动化