【产品动态】万米牛年发布数谋产品,为商家提供精准营销和数据中台利器

万米商云 2021-02-23 17:51:22 阅读量: 578

01

 流量精细化运营时代 ,实现精准营销闭环

流量红利期已经过去,入口越来越多元和碎片化,企业已经生存在一个流量丛林之中,必须建立自己的丛林生存法则。

 

以付费流量为例,从各个行业的纵向对比来看流量购买成本有增无减。 比如电商的 CPA、CPL、CPS 都在年年攀升,但这些指标们是溢价后的产物,CPM 反而表现温和,因为企业都想从流量里掘金,归根结底还是对“营收”的渴望。但企业与流量出卖方的“掘金”能力不对等,所以导致了溢价甚至是“伪 流量”。

 

这里还有很长的路要走,也有一些企业觉得购买流量或投放广告就可以一劳永逸。 其实恰恰相反,从 ROI 的角度讲,花钱买的东西不更得物尽其用吗?严格讲,购买流量只是买了一个入口、解决了“流量获取”的问题,后面还有“流量转化”这个更大的功课要做。 

 

02

用户信息采集、分层分群、画像生成

1、 收集用户基础信息

收集用户的性别、年龄、入会时间、所在地区、会员等级、会员成长值、会员积分、会员余额等基础信息。

 

 

 2、收集用户行为信息

不断地沉淀每个用户各个维度行为的数据,追踪到行为的时间,次数,金额等行为细节。

 

 

3、 自定义标签规则,自动化打标

汇总用户历史数据、基于运营人员定义的标签规则,给符合条件的用户打标,并保持不断更新。

 

 4、智能分群

——会员生命周期分群

基于用户的基础信息和行为数据,按照分群模型,将用户按生命周期进行划分。

 

——会员价值分群

利用会员价值分群,可以衡量客户价值和客户创利能力。

 

——自定义人群

依据基础信息、行为数据、标签数据设置分群规则,细分出人群。

5、用户画像生成

集中展示会员的基础信息、标签、所属分群、交易明、优惠券、成长值、积分、余额明细等数据,建立对用户全貌的理解。

 

 

 

03

在电商中的场景应用

1、精细运营

——自动化人群运营

 

 

step1:选取目标人群,指定活动时间

 

 

step2:设置触发执行的条件

 

step3:设置积分、优惠券等权益

step4:通过魔方建站设置精美落地页用来转化用户

 

 

step5:设置短信、push 等通知

 

 

step6:在活动进行中和结束后查看效果数据

 

 

主动执行

在一段时间内,直接给目标人群发放权益,并通过短信、push等通知到用户。

自动触发

在一段时间内,在目标人群触发事件时执行,设置了触发条件的活动往往效果更好,覆盖人群响应率更高。

 

按照会员生命周期细分运营

选择合适的工具和策略运营不同阶段的用户,精细化管理

 

引入期:以新会员获取、新会员首次付款转化为目标

· 以新人专享券、注册赠券、老带新邀新奖励、拼团营销、限时秒杀等工具吸引新用户注册

· 以限时大额低门槛优惠券、限时秒杀等为工具吸引用户的首次付款转化

成长期:以会员活跃度提升、价值提升为目标

· 以签到有奖、购物有奖、分享有奖、评论有奖为工具刺激会员访问与互动

· 以智能推荐、减折赠营销、打包一口价、第二件半价、加价购、组合购、周期购等为工具提高消费频次和客单价,实现会员价值的提升

成熟期:以会员忠诚度提升、价值提升为目标

· 以成长值管理、等级管理、积分管理、权益管理等工具提升会员的忠诚度和满意度

· 以智能推荐、减折赠营销、打包一口价、第二件半价、加价购、组合购、周期购等为工具提高消费频次和客单价,实现会员价值的提升

衰退期:以延长会员留存时间为目标

· 以流失预警机制、短信防流失沟通为工具实现衰退期会员的关怀和挽留

流失期:以流失会员的再次访问或付款为目标

· 以年度总结、短信召回为工具实现流失会员的回归

 

按照会员价值细分运营

在成本和精力有限的情况下,可将核心资源向重要人群转移,获得更高的回报。

重要价值人群:适合投入更多运营和营销资源,重点运营

重要价值人群:定向发送差异品类产品以及促销信息

重要价值人群:传递新品,品牌上新,最新活动,优秀文章等,需要综合关怀维护

重要价值人群:大型活动、大型营销及力度及专业性比较高的内容的推荐和推送

一般价值人群:以促销信息为基础,多突出平台的各种服务及商品,多维度激活会员潜力

一般价值人群:以促销信息为主要推动力,结合其他有优势的服务和产品进行转化

一般价值人群:维持常规优惠、商品等信息的推送,频次不需要太高,不作为重点

一般价值人群:在运营和营销资源有限的情况下,建议不做维护

 

2、精准营销

智能推荐

深挖客户需求,发掘销售机遇,提高订单量;

推荐搭配商品,推荐用户感兴趣的商品,营造消费场景,刺激消费需求,提升长尾商品的曝光和销售机会,提升连带销售与客单价。

——商品相关性推荐

订单数据挖掘,智能分析商品关联关系,发现高连带商品并向用户推荐关联商品。

 

 

——基于用户兴趣推送

基于用户兴趣标签给商品评分,并在多个消费场景向用户推荐评分高的商品。

 

 

推荐系统配置中心

推荐商品/类目管理:禁推商品/类目或者手动干预排序。

过滤规则设置:动态过滤已经展示过、点击过、购买过的商品

商品关联分析/模型调参:

推荐坑位设置:结合业务场景灵活配置坑位标题和采用的推荐策略、启用或关闭推荐功能

 

 

——魔方推荐插件

魔方页面可插入推荐流

 

 
——用户端各个消费场景下的推荐

 
 

04

数谋产品亮点

  • 智能分析 简单易用

智能分析 智能运营 自动推荐

  • 持续采集 实时推荐

持续追踪用户历史数据,实时分析与推荐

  • 自定义配置 灵活迭代

运营可自行进行策略配置与算法调整,无需开发介入,快速满足业务变化

  • 与 SBC 商城系统无缝对接

商城与推荐系统强强联合,事半功倍

  • 微服务架构+大数据应用

高性能+高扩展性

  • 私有化部署

确保核心数据安全

 

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